Le nouveau rapport MIT Technology Review Insights aide les DSI à atteindre leurs priorités en matière de données et d’IA générative dans sept secteurs, notamment la vente au détail et les biens de consommation, la santé et les sciences de la vie, la fabrication, les services financiers, les télécommunications, les médias et le divertissement. Nous explorons les avancées en matière d’intelligence des données. , et le secteur public.
Le rapport, intitulé « Bringing Breakthrough Data Intelligence to Industry », a été réalisé en partenariat avec Databricks, une société de données et d’IA, et s’adresse aux DSI, CTO, CDO et leaders technologiques des grandes entreprises et des organisations du secteur public. enquête mondiale auprès de 600 dirigeants. , présente également des entretiens approfondis avec des cadres supérieurs. Les organisations représentatives comprennent AT&T, AXA, Condé Nast, Databrix, Dell Technologies, General Motors, Morgan Stanley, Regeneron Genetic Centers, U.S. Postal Service, Walmart, etc.
La conclusion est la suivante :
· Pour libérer véritablement la puissance des données, l’analyse en temps réel et le partage sécurisé sont des priorités pour tous les secteurs.
64 % des DSI déclarent que la capacité de partager en continu et en toute sécurité des données et des produits d’IA sur plusieurs plateformes est « très importante ». Dans tous les secteurs, les propriétaires d’entreprise sont censés partager des données à travers l’écosystème grâce à une technologie agnostique qui prend en charge les modèles d’IA et les opérations de base qui génèrent des résultats plus précis, pertinents et rentables. Pour stimuler davantage l’innovation dans la région EMEA, permettre l’analyse en temps réel doit être une priorité. Seuls 67 % des DSI sont convaincus d’en tirer parti, contre 79 % en Amérique du Nord et 73 % en APJ.
· Toutes les industries cherchent à intégrer des modèles de gouvernance des données et de l’IA pour protéger et permettre l’innovation. 60 % des DSI déclarent qu’un modèle de gouvernance unifié unique pour les données et l’IA est « très important », ce qui suggère que de nombreuses organisations sont aux prises avec des données fragmentées ou cloisonnées. architecture. Dans la zone EMEA, seuls 56 % des DSI sont d’accord avec cette affirmation. Compte tenu des besoins divers et uniques des différents pays de la région EMEA, la région risque de rester à la traîne de la tendance mondiale vers l’intégration des systèmes et la gouvernance unifiée, qui sont essentielles à une expansion efficace. Pour résoudre ce problème, chaque secteur doit parvenir à cette gouvernance unifiée de ses pipelines de données et de ses exigences en matière de sécurité et de conformité.
· Les exigences uniques de chaque secteur détermineront la priorité et le rythme d’adoption des cas d’utilisation de l’IA générative. L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement est le cas d’utilisation de l’IA le plus précieux dans l’industrie manufacturière. Dans le même temps, il s’agit d’analyses de données et d’informations en temps réel pour le secteur public, de personnalisation et d’expérience client pour le S&E, et de gestion de la qualité pour les télécommunications. L’introduction de l’IA générative n’est pas unique et chaque secteur suivra son propre chemin. Cependant, dans tous les cas, la création de valeur dépend de l’accès aux données et à l’IA dans tous les rôles au sein de l’organisation.
Maintenir la flexibilité des données et de l’IA en tirant parti du multicloud et de l’open source est essentiel pour gérer les risques et accélérer l’innovation. 63 % des DSI estiment qu’il est au moins assez important de tirer parti de plusieurs fournisseurs de cloud, et 70 % sont d’accord lorsqu’il s’agit de normes et de technologies open source. Compte tenu de l’évolution rapide de l’IA et de l’incertitude de l’environnement réglementaire, la direction croit fermement à la valeur de la flexibilité stratégique.
L’EMEA est en avance sur le reste du monde en matière d’introduction de nouvelles plates-formes permettant l’adoption de technologies émergentes. 68 % des DSI de la région EMEA estiment qu’il est « très important » de disposer d’une plateforme permettant l’adoption de technologies émergentes au cours des deux prochaines années, menés par Israël (80 %), les Pays-Bas (73 %) et l’Allemagne (70 %). %).
« Les membres du Comex de tous les secteurs dans la région EMEA et dans le monde comprennent que les données et l’IA doivent sous-tendre tout ce qu’une organisation fait, cela implique de démocratiser les données et de permettre à l’IA qu’elles génèrent de générer des résultats commerciaux tangibles », a déclaré Samuel Bonamigo, vice-président principal et. Directeur général, EMEA, Databricks. « Investir dans des architectures de données modernes fondées sur des normes ouvertes et dotées de modèles de gouvernance robustes sera la clé du succès pour tous les leaders du secteur en 2024 et au-delà. »
« Les leaders technologiques d’aujourd’hui indiquent clairement qu’un modèle de gouvernance unifié pour les données et l’IA n’est pas seulement une priorité, mais une nécessité », a déclaré Laurel Ruma, directrice mondiale du contenu personnalisé chez MIT Technology Review. « À mesure que nous avançons, il est clair que l’analyse en temps réel, le partage sécurisé des données et les écosystèmes indépendants de la technologie joueront un rôle central dans l’élaboration de l’avenir de l’innovation dans tous les secteurs. »
