Michel Goldmann, lauréat de la Médaille Blaise Pascal 2024 et affilié à l’Institut pour l’innovation interdisciplinaire en santé (I3H) de la Faculté de médecine de l’Université libre de Bruxelles (ULB), revient sur les leçons tirées de la pandémie de COVID-19. Sur cette base, ce qui suit a été annoncé : Une vision de la médecine de demain est publiée dans la revue *Frontiers in Science*. Cette vision repose sur l’utilisation du Big Data, de l’IA et de la collaboration multidisciplinaire pour transformer les soins de santé.
La pandémie de COVID-19 a agi comme un catalyseur de l’innovation médicale, obligeant les chercheurs à adopter des méthodes plus précises, à la fois pour développer rapidement des vaccins et pour tirer parti des mégadonnées et des avancées technologiques. « La pandémie de COVID-19 aura un impact profond et durable sur la prévision des risques, la pratique médicale et la gestion des soins de santé », a déclaré Michelle Goldman. « Elle a démontré la puissance de l’intelligence artificielle et des outils numériques pour le progrès médical, ainsi que l’importance de la collaboration entre disciplines et disciplines pour développer de nouvelles solutions aux menaces majeures pour la santé publique. «
Viser la médecine personnalisée et la médecine du corps entier
La vision de Michelle Goldman et de ses collègues est celle d’une médecine personnalisée, dans laquelle nous pouvons délivrer le bon traitement au bon patient, au bon moment. Cette approche repose sur l’exploitation de grandes quantités de données collectées à partir de diverses sources pour générer des options de diagnostic, de pronostic et de traitement très précises. Parallèlement, la médecine numérique émerge, prodiguant des soins directs aux individus grâce à la télémédecine et aux moniteurs portables.
cadre éthique solide
Cependant, cette révolution médicale ne pourra se réaliser qu’en surmontant plusieurs obstacles. Les inégalités d’accès aux soins restent un défi majeur à l’échelle mondiale, nécessitant des investissements importants et une application plus transparente de l’IA et des données personnelles. Michelle Goldman souligne également la nécessité d’un cadre éthique solide pour régir l’utilisation de ces technologies.
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