Les gagnants du AI 4 Health Challenge ont été annoncés lors de la Journée de la médecine, le 26 septembre 2023. C’est un consortium composé de la société Scienta Lab et du laboratoire Mathématiques et Informatique pour la Complexité des Systèmes (MICS) de CentraleSupélec, choisi pour relever le défi proposé par l’Institut Pasteur. Le projet de recherche du consortium, réalisé en collaboration avec l’Institut Carnot Pasteur de microbiologie, développera des algorithmes efficaces et interprétables pour la composition cellulaire détaillée du sang, les niveaux d’inflammation et la sérologie du méthylome de l’ADN. Statut de certains vaccins et maladies infectieuses.
La région Ile-de-France, avec ses partenaires Medicen et Startup Inside, a lancé en novembre 2022 le AI for Health Challenge. L’objectif est d’utiliser l’IA pour contribuer à la santé de la population francilienne. L’Institut Pasteur et l’Hôpital Foch ont chacun proposé aux candidats une mission basée sur l’exploitation des données de santé grâce à l’intelligence artificielle. Le prix en argent s’élèvera à 500 000 euros chacun pour deux projets communs aux deux lauréats.
L’Institut Pasteur a choisi de mettre à disposition un ensemble de données atypiques, les profils de méthylation de l’ADN d’environ 1000 personnes saines, générés lors du projet Milieu Intérieur. La méthylation de l’ADN est un marqueur épigénétique qui, contrairement à l’ADN, change considérablement tout au long de la vie et joue un rôle important dans la différenciation cellulaire. Ces informations peuvent être utilisées pour estimer la composition cellulaire du sang d’un individu et de nombreux marqueurs de santé. L’objectif de ce défi est de découvrir la variation des réponses immunitaires au sein d’une population et les facteurs qui contribuent au risque de développer des maladies immunitaires.
Les gagnants de ce défi ont été annoncés lors du MediCen Day, le 26 septembre. Scienta Lab, société spécialisée dans l’immunologie de précision basée sur l’IA, et l’Institut MICS, société spécialisée dans la modélisation mathématique et l’interprétation des données de systèmes biologiques complexes, ont relevé le défi proposé par l’Institut Pasteur avec lequel j’ai relevé le défi. « CoEpic-AI ». » Projet. Objectif : Développer un algorithme efficace et interprétable pour prédire la composition détaillée des cellules sanguines, les niveaux d’inflammation et l’état sérologique de plusieurs vaccins et maladies infectieuses à partir du méthylome de l’ADN. Études Pasteur Le projet sera mis en œuvre en coopération avec le gouvernement local.
Dans le cadre de l’initiative de l’Hôpital Foch, SurgeCare a été retenu pour son projet PRISMA sur la prédiction des risques postopératoires.
Les deux lauréats bénéficieront d’un financement de 500 000 € pour mener des recherches innovantes.
