Plusieurs grandes entreprises technologiques, dont les géants du secteur Google, Amazon et Meta, ont annoncé une vague de licenciements en janvier, laissant plus de 20 000 employés sans emploi, selon CNBC.
Plusieurs entreprises ont cité les investissements dans l’intelligence artificielle comme raison des suppressions d’emplois. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré que l’entreprise licenciait des employés dans le cadre de son « investissement dans une vision ambitieuse à long terme centrée sur l’IA », selon le New York Times. Au milieu des licenciements d’entreprises, le géant allemand du logiciel SAP a annoncé qu’il investirait plus de 2 milliards de dollars pour se restructurer autour de l’IA.
Mais les experts en informatique ont déclaré que les facteurs entourant ces licenciements vont bien au-delà de l’IA.
Même s’il y a des raisons pour lesquelles les étudiants s’inquiètent de « l’attrition de la main-d’œuvre », les licenciements sont principalement motivés par « les coûts élevés, la croissance rapide, le manque de concentration, la pression des investisseurs, les taux d’intérêt » et d’autres considérations commerciales. Selon le professeur d’informatique Shriram Krishnamurti. il a écrit dans un e-mail au Herald.
« Les entreprises technologiques ont embauché massivement pendant la pandémie », a déclaré David Orter, professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, dans une interview au Herald. « Et ils ont peut-être dépassé leurs objectifs. » Mais Auter n’a pas complètement exclu l’IA. « Nous disons simplement que nous ne savons pas. »
Des géants de la technologie tels que Meta et Stripe ont admis avoir procédé à des recrutements excessifs pendant la pandémie, avait précédemment rapporté le Herald.
Suresh Venkatasubramanian, professeur Brown d’informatique et de science des données et conseiller technologique à la Maison Blanche, a déclaré que l’industrie technologique était probablement dans une « vague de battage médiatique » et que les entreprises espéraient dominer le marché. il se concentre sur l’IA. « Je pense qu’il s’agit plutôt d’un repositionnement consistant à embaucher davantage d’emplois dans des domaines axés sur l’IA et, par conséquent, à réduire les emplois dans des domaines qui ne semblent pas être au cœur du travail de l’IA », a-t-il déclaré.
Venkatasubramanian a ajouté que des changements sur le marché du travail sont susceptibles de se produire dans les décennies à venir et que « les types d’emplois qui sont importants et ceux qui ne le sont pas » changeront inévitablement. « De nouveaux domaines inimaginables il y a cinq ans vont émerger. »
Krishnamurti affirme que les emplois de débutant sont probablement les plus sensibles aux développements de l’IA. « Si vous pensez que le meilleur travail est mécanique, vous pouvez probablement l’automatiser à l’aide d’un système de synthèse de code comme CoPilot », écrit-il. « C’est quelque chose qui arrive souvent avec les nouvelles technologies, et ce n’est pas propre à l’IA. Cela codifie des modèles pour faire des choses que beaucoup de gens faisaient manuellement. »
Cependant, Krishnamurti a souligné que la nouvelle technologie elle-même a encore un long chemin à parcourir. « De nombreux outils d’IA actuels sont très performants dans ce qu’ils peuvent faire, mais ils ne sont en réalité pas si sophistiqués », écrit-il. « Comment construire un système complet à grande échelle alors que vous pouvez à peine l’utiliser pour suivre des cours avancés de premier cycle ?
Les auteurs soulignent que le potentiel d’amélioration de l’efficacité de l’IA pourrait affecter la structure du travail des cols blancs « de la même manière que la révolution informatique a affecté la structure du travail de bureau », ajoutant qu’elle a le potentiel de faire « des professions d’élite » » plus accessible.
« Les métiers d’élite sont occupés par des personnes très instruites et aux revenus élevés », a déclaré M. Autor, soulignant la faible proportion actuelle de diplômés universitaires dans la population active nationale. « Si davantage de personnes pouvaient accéder à la profession sans un investissement aussi élevé, cela créerait de meilleurs emplois et réduirait le coût de certaines activités. »
Mais malgré le potentiel de l’IA, Venkatasubramanian a reconnu que les étudiants actuellement à la recherche d’un emploi « pourraient mettre un certain temps à s’engager sur une voie stable ».
« Si vous êtes sur le marché du travail en ce moment, vous êtes au milieu d’un désastre », dit-il. « Je pense que ce sera difficile… mais je pense que cela commencera à se stabiliser dans quelques années. »
Venkatasubramanian a souligné que les étudiants doivent développer des compétences transférables, et que les étudiants en informatique en particulier devraient renforcer leurs compétences techniques de base et être exposés au travail avec l’IA. Les étudiants d’autres domaines qui avaient peut-être des espoirs de carrière pourraient voir « ces emplois réinventés et repositionnés ».
« Il fut un temps où la situation était très stable et où il existait des voies d’accès à l’emploi bien connues ou clairement définies », a déclaré Venkatasubramanian. « C’est fluide. »
Mais l’éducation continuera à conserver sa valeur, a-t-il ajouté. « Cela signifie que vous devez être un peu plus créatif et toujours à l’écoute des emplois qui vous attendent et de la manière dont vous pouvez y appliquer vos compétences. »
De même, Auter a noté que les étudiants doivent travailler à développer leurs compétences de réflexion analytique tout en apprenant à tirer parti de l’IA pour accroître l’efficacité.
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« Si ces outils sont si répandus, comment pouvons-nous les utiliser avec succès ? », a déclaré Orter. « Les étudiants doivent comprendre comment cet outil peut les aider. C’est parce que », a-t-il déclaré.
Krishnamurti a ajouté que les étudiants en informatique devraient ratisser large dans leur recherche d’emploi.
Malgré l’impact de la réinitialisation de l’industrie technologique sur le nombre d’employés, « le pays (et le monde) n’a toujours pas beaucoup d’emplois que les gens de la plupart des secteurs considéreraient comme très confortables », a-t-il écrit. « Ils ne sont peut-être pas si attrayants. »
Il a encouragé les étudiants de Brown à profiter du soutien et des ressources disponibles à l’université.
«Plus vous êtes curieux et plus conservateur dans vos choix de carrière», écrit Krishnamurti, «plus vous gaspillez l’opportunité de développer des habitudes qui élargiront votre monde.»
« Sur le plan pratique, cela envoie un mauvais signal à votre employeur et rend difficile de se distinguer des autres… Si vous ne voulez pas apprendre de nouvelles choses tout de suite avec tout ce soutien, quel genre d’habitudes développez-vous ? « Que faites-vous à ce sujet et comment allez-vous le faire ? Est-ce que (cette habitude) vous nuira lorsque vous rencontrerez une innovation à l’avenir ? » a-t-il ajouté.
jennifer sim
Jennifer Sim est la rédactrice en chef de University News qui supervise les activités du personnel et des étudiants. Elle est étudiante en deuxième année d’études de mathématiques appliquées et d’économie. En dehors du Herald, vous pouvez la trouver sur NYT Connections.