Au Kenya, l’application Snark Health offre aux patients la possibilité de vendre leurs données de santé afin de ne pas avoir à payer directement une visite chez le médecin.
« Lorsqu’un patient se connecte à notre plateforme, il a deux options : participer à notre programme de monétisation des données ou simplement payer via M-PESA.[1] Récupérez votre argent et planifiez votre consultation », explique Edwin Lubanga, fondateur de Snark Health. Les données sont ensuite vendues à des sociétés pharmaceutiques et médicales.
Selon la startup qui a développé l’application, au moins un tiers des revenus issus de la vente de données médicales seront reversés aux patients qui participent à des programmes de monétisation des données. Vous pouvez ensuite les utiliser pour acheter des services médicaux sur l’application.
33% de la population vit sous le seuil de pauvreté
Belinda Adhiambo du Kenya utilise cette application. Elle a été amputée de la jambe à l’âge de 3 ans et a besoin de visites régulières chez le médecin pour soulager la douleur de son membre fantôme. Pour cet habitant du quartier pauvre de Kibera, à Nairobi, l’accès aux soins est un problème en raison du manque d’argent. Le paiement de votre médecin peut en réalité correspondre au coût d’un repas.
« La plupart des polices d’assurance ne couvrent pas les personnes handicapées », explique-t-elle. Ainsi, les jeunes femmes vendent leurs données médicales sur l’application pour payer leurs soins et accéder aux consultations. Belinda Adhiambo explique qu’elle ne pourrait pas se soigner sans.
Selon la Banque mondiale, au moins 33 % de la population du Kenya vivait sous le seuil de pauvreté en 2022. Au Kenya, des profits sont réalisés en vendant des données médicales en échange d’un accès aux soins.
incitation financière
Snark Health encourage également les médecins à participer à cette application. S’ils voient un patient comme Belinda Adhiambo qui ne peut pas payer directement, ils recevront 10 % des revenus générés par l’application grâce à la vente des données de leurs patients.
L’entreprise affirme également qu’elle peut générer des revenus en « payant les patients ». Si un patient consent à la collecte et à la vente de ses données de santé, il reçoit un tiers du montant gagné grâce à la vente de ses données personnelles par l’application. Les médecins reçoivent également le même montant.
La candidature indique que plus de 300 médecins et 4 000 patients ont déjà participé.
La blockchain n’est pas infaillible
Une fois sur le marché, des questions d’utilisation et de protection des données médicales se posent. « Les données médicales sont toujours des données très sensibles », prévient Giovanni Rubais, chef du département d’éthique biomédicale et de santé publique à l’Université des sciences de la santé Karl Landsteiner (« Données médicales : la CNIL toujours mobilisée).
« Toutes nos données sont anonymisées », a déclaré Edwin Lubanga, fondateur de Snark Health. « Nous ne pouvons pas savoir quels patients spécifiques ont été diagnostiqués », poursuit-il.
Snark Health explique son utilisation de la technologie blockchain[2] Pour protéger votre identité. « La blockchain est particulièrement adaptée pour permettre la création d’enregistrements personnalisés de données médicales », a déclaré Immaculate Motsi-Omoijiade, responsable de l’IA à l’Université Charles Sturt. C’est peut-être sûr, « mais ce n’est pas infaillible », a-t-il déclaré.
Giovanni Rubeis a ajouté que la technologie blockchain en elle-même n’est pas une « solution miracle ». « Il existe de nombreuses incertitudes juridiques concernant la blockchain », a-t-il déclaré. « Par exemple, il est nécessaire de définir des normes de compatibilité pour la technologie blockchain avec les réglementations existantes telles que le RGPD dans l’Union européenne et la HIPAA aux États-Unis. »
[1] Service de transfert d’argent mobile basé en Afrique
[2] Une blockchain est un registre, ou base de données, qui permet aux utilisateurs d’échanger des données de manière décentralisée et sécurisée. Chaque bloc contient un ensemble de données et un horodatage. Les blocs de données sont liés les uns aux autres mais fermés, et les données ne peuvent être que lues ou interpolées.
Source : Euronews, Roselyne Min (16/05/2024)
