Le monde est confronté à des défis complexes, allant du changement climatique et de la rareté des ressources aux disparités en matière de santé et aux inégalités mondiales. Mais au milieu de ces problèmes difficiles, un outil puissant a émergé dans le domaine de l’informatique. Ce domaine dynamique ne se limite pas à la création de gadgets et de jeux vidéo sophistiqués. Il s’agit d’exploiter la puissance de la technologie pour s’attaquer aux problèmes du monde réel et construire un avenir meilleur.
Imaginez des algorithmes d’IA prédisant les épidémies et sauvant des vies. AlphaFold de DeepMind a été créé par des informaticiens et révolutionne déjà la médecine. Ou imaginez un réseau intelligent qui exploite l’apprentissage automatique pour optimiser l’énergie et intégrer les énergies renouvelables. Le Powerwall de Tesla, développé par des informaticiens et des ingénieurs, en est un excellent exemple.
Changement climatique? Les informaticiens utilisent l’analyse et la modélisation des données pour prédire les conditions météorologiques, gérer les ressources et développer des stratégies d’atténuation. Le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat s’intéresse aux modèles climatiques complexes créés pour éclairer la politique mondiale.
Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont les diplômés en informatique abordent les problèmes du monde. Des technologies qui sauvent des vies aux solutions durables, les possibilités sont infinies. Si vous avez envie d’avoir un impact positif, envisagez de poursuivre un programme d’études supérieures en informatique dans l’une des meilleures universités ci-dessous.
Université La Sapienza de Rome
Le Département d’ingénierie informatique, de contrôle et de gestion Antonio Ruberti (DIAG) de l’Université Sapienza de Rome est un établissement de recherche et d’enseignement de premier plan qui offre une expérience de classe mondiale aux futurs ingénieurs. Vous serez enseigné par des professeurs et des groupes de recherche de renommée internationale à la pointe de l’innovation, de l’intelligence artificielle et de la robotique à la science des données, à l’informatique et à l’ingénierie de contrôle.
Chez DIAG, la fusion de la recherche et de l’éducation est évidente. Les groupes de recherche couvrent des domaines tels que l’informatique, l’ingénierie de contrôle, l’ingénierie de gestion, la bio-ingénierie et la recherche opérationnelle. Leurs réalisations comprennent des récompenses prestigieuses, des financements européens et la reconnaissance des principaux organismes scientifiques.
Les futurs leaders en ingénierie peuvent s’inscrire à un programme d’études supérieures de deux ans accessible en anglais. Il s’agit notamment du Master of Engineering in Computer Science, qui offre aux étudiants une expertise dans les applications logicielles, couvrant des domaines tels que la conception de logiciels, la gestion de données et les applications logicielles d’IA. Le programme de maîtrise en intelligence artificielle et robotique explore la nature interdisciplinaire de ces domaines et engage les étudiants avec des experts de divers domaines d’ingénierie.
Pour ceux qui aspirent à l’intersection de l’ingénierie et de la gestion, une maîtrise en ingénierie de gestion peut vous aider à acquérir une compréhension globale des problèmes de prise de décision au sein des organisations. Une maîtrise en ingénierie de contrôle, quant à elle, se concentre sur l’analyse, la conception et l’optimisation de systèmes de contrôle automatisés pour des processus dynamiques complexes. Une maîtrise en science des données répond à la demande rapidement croissante de professionnels qualifiés pour transformer les données en informations exploitables. Le Master en Science des Données est interfacultaire et implique tous les départements de la Faculté des Technologies de l’Information, d’Informatique et de Statistique de l’Université Sapienza.
Outre les masters mentionnés ci-dessus, DIAG participe également activement aux masters en cybersécurité. Ce master présente une approche interdisciplinaire qui intègre l’expertise disciplinaire avec des connaissances en informatique, en ingénierie, en statistiques, en droit et en économie et en sciences organisationnelles. Domaines d’application liés à la protection contre les cyberattaques.
La meilleure partie? Ces programmes vous mèneront à étudier dans une université qui vise l’excellence. Dans le classement mondial des universités QS 2023, l’Université Sapienza est classée 108e au monde dans le domaine de l’ingénierie et de la technologie et 2e en Italie dans les domaines de « l’automatisation et du contrôle » et de l’informatique et de l’ingénierie dans le classement universitaire mondial 2023. Dans le classement mondial des universités 2024, l’Université Sapienza a obtenu la troisième place en Italie pour l’informatique.
Université de Durham
Classé parmi les 10 meilleurs départements d’informatique du Royaume-Uni (Complete University Guide 2024), le département d’informatique de l’Université de Durham est l’endroit idéal pour tous ceux qui cherchent à explorer leurs passions pour le calcul scientifique, l’analyse commerciale et la science des données.
Les aspirants data scientists devraient s’inscrire au programme de Master of Science in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA). Cette formation intensive d’un an est idéale pour les candidats ayant une formation en sciences quantitatives qui recherchent de solides compétences dans des domaines tels que la physique computationnelle, l’ingénierie et le calcul scientifique et technique de haute performance. Personnalisez vos études en fonction de vos intérêts spécifiques en choisissant parmi des spécialisations en astrophysique, vision par ordinateur et robotique, sciences de la terre et de l’environnement ou technologie financière.
Si vous vous concentrez sur les affaires, un programme de maîtrise en analyse commerciale est fait pour vous. Ce programme est dispensé en collaboration avec la Durham University Business School et vous aidera à utiliser les données pour comprendre et anticiper les besoins de l’entreprise. Nos diplômés sont recherchés dans une variété d’industries, tirant parti de l’apprentissage automatique et d’autres techniques analytiques pour avoir un réel impact.
Pour ceux qui recherchent une base plus large en science des données, le Master en science des données accueille des étudiants d’horizons divers. Il s’agit d’un programme proposé par la Faculté des sciences qui offre une compréhension globale des principes de la science des données et enseigne des techniques de résolution de problèmes, depuis l’introduction jusqu’aux techniques avancées telles que l’apprentissage profond.
Les diplômés de l’Université de Durham bénéficient non seulement d’excellentes possibilités de carrière, mais également d’une culture de recherche dynamique. Fort de ses atouts en recherche en informatique théorique, en IA et en humanités numériques, le département favorise un environnement stimulant pour ceux qui envisagent d’apporter de nouvelles connaissances à ce domaine dynamique. De plus, son solide réseau d’anciens étudiants soutient activement le corps professoral, retournant sur le campus pour des conférences invitées et promouvant l’emploi des étudiants et la philanthropie.
L’université de Carnegie Mellon
L’École d’informatique (SCS) de l’Université Carnegie Mellon n’est pas seulement à la pointe du progrès technologique. C’est peut-être là que commence l’innovation. Depuis plus de 25 ans, SCS prépare les talents qui façonneront l’avenir, se classant régulièrement parmi les meilleurs programmes d’informatique du pays et excellant dans des domaines spécialisés tels que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
Cette tradition découle d’une philosophie fondamentale consistant à donner aux étudiants les moyens de s’attaquer aux problèmes du monde réel et d’améliorer leur vie. Nos programmes de maîtrise répartis dans sept départements visent cet objectif et s’adressent à la fois aux professionnels en herbe et aux personnes axées sur la recherche.
Pour ceux qui cherchent à approfondir leur expertise en informatique, le programme Master of Science in Computer Science (MSCS) propose un programme rigoureux et accueille des candidats possédant de solides compétences analytiques et de raisonnement logique. Un diplôme en informatique n’est pas requis, mais une formation en sciences, en ingénierie ou en mathématiques est très utile.
SCS va au-delà de l’informatique traditionnelle. Le programme Master of Computational Data Science (MCDS) couvre la science du traitement des systèmes de données à grande échelle et prépare les étudiants à concevoir et à gérer des solutions complexes basées sur les données.
Pour les passionnés par le potentiel de transformation de l’IA, le Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) permet aux diplômés d’identifier les opportunités d’IA et de développer des solutions pratiques. Les étudiants travaillent ensemble en équipes pour résoudre des défis du monde réel et perfectionner leur capacité à traduire la théorie en résultats concrets.
Si vous souhaitez acquérir une expertise dans le domaine de pointe de l’apprentissage automatique, le premier programme le mieux classé au monde vous attend. Le Master of Science in Machine Learning prépare les étudiants à résoudre des problèmes complexes grâce à des techniques avancées et au développement d’algorithmes. Ce programme intensif propose des stages auprès de professeurs renommés et transforme les étudiants en futurs leaders dans le domaine.
Quel que soit le programme que vous choisissez, vous apprendrez auprès de professeurs talentueux, réputés pour leurs recherches et leur enseignement exceptionnels. Cela nous permet d’obtenir des informations précieuses auprès des personnes qui façonnent l’avenir de la technologie.
*Certaines des institutions présentées dans cet article sont des partenaires commerciaux de Study International.