Quels sont les enjeux liés à l’IA et aux données images ?
Emmanuel Bacry : L’imagerie a sans aucun doute joué un rôle pionnier et c’est clairement dans cette spécialité que l’intelligence artificielle en santé commence à faire des progrès. Et en fait, l’IA a déjà démontré un certain nombre d’applications efficaces ou potentielles et des résultats impressionnants. Ces questions revêtent une importance particulière non seulement du point de vue de l’aide au diagnostic mais également du point de vue de la prévention. Le traitement d’images par intelligence artificielle apporte une aide à la décision pour améliorer le diagnostic. Il existe également des problèmes informatiques et techniques évidents, par exemple en pathologie anatomique. En fait, l’algorithme est très exigeant et les besoins en stockage sont également très élevés.
Enfin, il faut mettre en avant les enjeux humains qui y sont associés. Parce que les radiologues jouent un rôle central dans l’IA, son développement et son utilisation, nous avons plus que jamais besoin d’experts en la matière pour travailler, former, surveiller et collaborer avec ces IA. En fait, on entend souvent parler du décès des radiologues. Je n’arrive pas à y croire du tout !
Quel est le rôle du Health Data Hub en matière de données de santé, y compris les données images ?
EB : Malgré quelques inquiétudes, le Health Data Hub n’a pas vocation à gérer les données de santé des Français. Non seulement c’est une illusion, mais c’est contre-productif. Notre mission et l’approche qui en résulte reposent sur la mise en place d’un réseau d’entrepôts de données de santé et leur interopérabilité. En fait, le rôle clé de la plateforme Hub réside dans ses capacités de calcul et de chaîne de données.
