Northwestern Computer Science continue de renforcer et d’élargir les collaborations de recherche au sein de Northwestern Engineering et à travers l’université, avec l’ajout de trois nouveaux membres du corps professoral affiliés : Nivedita Arora (Matt Groh, Armin Wei).
« Notre département est heureux d’accueillir trois nouveaux membres du corps professoral de Courtesy. Nos membres du corps professoral de Courtesy rejoindront la communauté dynamique que nous avons créée autour de l’informatique à l’Université Northwestern et nous participons à de nombreuses activités du corps professoral, notamment en conseillant les étudiants diplômés en informatique », a déclaré Samir Kuhler, Peter et Adrian Burris, président de la McCormick School of Engineering and Computer Science. «Nous sommes fiers d’avoir des professeurs respectueux de nombreux départements et écoles de l’Université Northwestern. Nous travaillons également sur un projet de recherche.»
Nivedita Arora
Arora a rejoint Northwestern Engineering en septembre 2023 en tant que professeur junior de design de la race Allen K. et Johnny Cordell et professeur adjoint de génie électrique et informatique.
Travaillant à l’intersection des nouveaux matériaux, des systèmes embarqués à faible consommation, de l’interaction homme-machine et du design, Arora est passionnée par la conception de systèmes informatiques durables et l’exploration de leurs applications.
Avant de rejoindre la Northwestern University, Arora a occupé un poste postdoctoral au département d’informatique interactive du Georgia Institute of Technology (Georgia Tech), où il a été conseillé par le professeur associé adjoint Josiah Hester. Arora a obtenu un doctorat en informatique et une maîtrise en interaction homme-machine (HCI) de Georgia Tech, où il a été encadré par Gregory Abode et Thad Sterner.
Les recherches d’Arora ont été publiées dans les actes des systèmes ACM et des installations HCI de haut niveau, notamment les technologies ACM Interactive, Mobile, Wearable et Ubiquitous. Symposium ACM sur les logiciels et la technologie d’interface utilisateur. Conférence internationale ACM sur les systèmes, applications et services mobiles. Son travail a été reconnu dans les communications de l’ACM et dans le magazine GetMobile de SIGMOBILE, et a reçu deux prix du meilleur article de l’ACM IMWUT et de la conférence ACM sur les systèmes de capteurs en réseau intégrés, atelier international sur les systèmes de récupération d’énergie et de détection neutre en énergie, et deux de MobiSys It. a remporté deux prix de la meilleure affiche. Et l’UIST.
Arora a également reçu plusieurs prix à Georgia Tech, notamment le prix ACM UbiComp Gaetano Borriello Outstanding Student Award, le GVU Foley Scholar, le College of Computing Outstanding GRA Award, le Rising Stars in EECS et le Faces of Inclusive Excellence.
lueur mate
M. Groh a rejoint la Kellogg School of Management de la Northwestern University en juillet 2023 en tant que boursier Donald P. Jacobs et professeur adjoint de gestion et d’organisations. Il est également membre principal du corps professoral du Northwestern Institute for Complex Systems.
Grow étudie la dynamique de la collaboration homme-IA, en se concentrant sur la détection des deepfakes, le diagnostic médical basé sur la vision par ordinateur et la communication empathique. La question qui guide ses recherches est la suivante : comment pouvons-nous concevoir des systèmes d’IA pour aider les gens à résoudre les problèmes plus efficacement ?
Les recherches de Groh ont récemment été publiées dans Nature Medicine, Science, Proceedings of the National Academy of Sciences, Computer Supported Collaborative Work et Affective Computing and Intelligent Interactions.
Récemment, Grow a collaboré avec des membres du Midwest Uncertainty Collective, dont Jessica Hulman, le professeur Ginny Rometty et le professeur agrégé d’informatique. Negar Kamali, doctorant en informatique. Angelos Chatzimparmpas, chercheur postdoctoral en informatique, concevra et évaluera des outils d’aide à la décision permettant aux utilisateurs de distinguer plus efficacement les images générées par l’IA de celles capturées de manière authentique.
Avant de rejoindre Northwestern, Groh a cofondé une startup qui développait des applications personnalisées d’analyse de capteurs et de suivi des performances spécifiques au sport. Il a également occupé des postes de data scientist au sein de la startup de cybersécurité Expanse, de la startup de technologie éducative RaiseMe, de l’organisation à but non lucratif Innovations for Poverty Action, de la Banque mondiale et de la Defense Advanced Research Projects Agency.
Groh est titulaire d’une maîtrise et d’un doctorat en arts et sciences médiatiques du MIT. Il a obtenu une licence en économie avec des mineurs en arabe et en mathématiques du Middlebury College.
« J’ai hâte d’assister au séminaire CS et de participer à de nombreuses collaborations de recherche interdisciplinaires », a déclaré Groh.
Armin Wei
Wei est professeur agrégé de génie électrique et informatique, de génie industriel et de sciences de gestion à Northwestern Engineering.
Les intérêts de recherche de Wei comprennent les méthodes d’optimisation distribuée, l’optimisation et l’analyse convexes, les réseaux intelligents, les systèmes de communication et les réseaux énergétiques, ainsi que l’analyse économique du marché.
« Mes intérêts de recherche se situent à l’intersection du contrôle des réseaux, de la conception d’algorithmes et de l’économie. Notre département CS possède des atouts importants dans tous ces domaines », a déclaré Wei. «Je suis ravi d’explorer une collaboration et une interaction plus étroites avec mes collègues et étudiants CS, tant sur le plan de la recherche que sur les fronts sociaux.»
À court terme, l’équipe de Wei travaille au développement et à l’analyse d’algorithmes distribués pour les systèmes en réseau contraints par le matériel, tels que les réseaux robotiques, les réseaux énergétiques et les systèmes d’apprentissage fédéré. Son laboratoire construit également des modèles économiques basés sur le comportement pour étudier les interactions d’agents rationnels limités.
À long terme, Wei vise à concevoir des systèmes efficaces et robustes incluant des agents à la fois entièrement contrôlables et égoïstes.
L’équipe GO-SNIP de Wei, composée de professeurs, d’étudiants et d’anciens élèves, a remporté la deuxième place du Défi 1 et la septième place du Défi 2 du concours d’optimisation du réseau (GO) du Département de l’énergie (DOE). Cette compétition est une compétition mondiale qui met les équipes au défi de : Développer des solutions de gestion logicielle pour les problèmes difficiles du réseau électrique.
Conseillé par Asu Ozdaglar, Wei a obtenu un doctorat en génie électrique et informatique du MIT en 2014, ainsi qu’une maîtrise. Wei a obtenu trois baccalauréats de l’Université du Maryland, College Park en ingénierie informatique, finance et mathématiques, avec une mineure en allemand.
